HSV
В 18 строку в кавычки нужно вставить ссылку на изображение
HSV.py
import cv2
import numpy as np
import urllib.request
if __name__ == '__main__':
def nothing(*arg):
pass
cv2.namedWindow("result") # создаем главное окно
cv2.namedWindow("settings") # создаем окно настроек
def url_to_image(url):
resp = urllib.request.urlopen(url)
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
return image
img = url_to_image("")
# создаем 6 бегунков для настройки начального и конечного цвета фильтра
cv2.createTrackbar('h1', 'settings', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('s1', 'settings', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('v1', 'settings', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('h2', 'settings', 255, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('s2', 'settings', 255, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('v2', 'settings', 255, 255, nothing)
crange = [0, 0, 0, 0, 0, 0]
while True:
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# считываем значения бегунков
h1 = cv2.getTrackbarPos('h1', 'settings')
s1 = cv2.getTrackbarPos('s1', 'settings')
v1 = cv2.getTrackbarPos('v1', 'settings')
h2 = cv2.getTrackbarPos('h2', 'settings')
s2 = cv2.getTrackbarPos('s2', 'settings')
v2 = cv2.getTrackbarPos('v2', 'settings')
# формируем начальный и конечный цвет фильтра
h_min = np.array((h1, s1, v1), np.uint8)
h_max = np.array((h2, s2, v2), np.uint8)
# накладываем фильтр на кадр в модели HSV
thresh = cv2.inRange(hsv, h_min, h_max)
cv2.imshow('result', thresh)
ch = cv2.waitKey(5)
if ch == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
Last updated